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9月18日消息,美国加利福尼亚州立法机关日前通过了一项开创性的法律,旨在保障演员的数字肖像权不受侵犯,此举标志着AI技术应用领域中隐私与权益保护的一个重要里程碑。
当地时间周二,加州州长 Gavin Newsom 签署了 2602 号议会法案,该法案将于 2025 年 1 月 1 日生效。
该法案要求工作室和其他雇主在使用表演者的“数字复制品”之前获得同意授权。Newsom 还签署了 AB 1836 法案,授予已故表演者类似的权利,工作室在使用他们的 AI 肖像之前需要获得遗产许可。
查询公开资料获悉,AB 2602 法案于今年 4 月提出,涵盖电影、电视、视频游戏、广告、有声读物和非工会表演工作。外媒 Deadline 指出,其条款类似于 2023 年演员对好莱坞电影公司罢工的最终商定合同条款。
该法案规定,雇主不能随意使用 AI 再现演员的声音或肖像,防止取代表演者可以亲自完成的工作。法案将数字复制品定义为“计算机生成的,高度逼真的电子表达,易于识别为个人的声音或视觉相似性,体现在录音、图像、视听作品或传输中,其中实际的个人没有实际表演或出现,或者实际的个人确实表演或出现,但该表演或外观的基本性质已在实质上改变。”
8 月 27 日,AB 2602 法案以 37 票对 1 票通过了加州参议院投票。
近日消息,人工智能技术的触角正深入各行各业,医疗健康领域亦不例外。近期,位于美国旧金山的格拉德斯通研究所所长迪帕克·斯里瓦斯塔博士透露,该研究所正集中科研力量,探索如何借助AI的智能分析,识别出对抗癌细胞最为有效的实验途径。
“我们将能够处理那些迄今为止无法治疗的癌症,并能够通过工程化患者自己的免疫细胞,使其专门杀死癌细胞。”斯里瓦斯塔博士说。“这是第一次,我们将能够利用人工智能进行数百万次,甚至数十亿次的实验,所有这些都在计算机中进行。然后再进行首次实验,尝试杀死癌细胞。”
格拉德斯通数据科学与生物技术研究所所长凯蒂·波拉德(Katie Pollard)表示,癌症的部分原因在于人体的细胞未能纠正随机发生的错误,因此肿瘤中的癌细胞存在许多随机错误。然而,其中只有少数几个(随机错误)是真正的致癌因素。“我们的目标是将这些驱动癌症的错误与随机背景区分开来。”
她表示,团队的愿景是使用机器学习模型找出区分癌细胞驱动因子的模式。“如果我们能够做到这一点,那么我们可以进行更有效的实验。”
从采访中获悉,波拉德自身也是一个癌症患者,家人中也存在癌症患者。她表示,“我们没有时间可浪费。我想,如果我们能稍微快一点,那就会改变人们的生活。”通常来说,突破性进展需要数十年才能进入临床试验,团队的目标是缩短这一时间。
8月21日消息,来自美国得克萨斯州的一则法庭裁决引起了广泛关注。在当地时间周二,一名联邦法官作出决定,认定联邦贸易委员会(FTC)试图禁止竞业禁止协议的法规超出了其法定权限,因而该规定被依法撤销。此判决结果无疑对商业合同法领域产生了重要影响,特别是对于涉及竞业禁止条款的企业与员工关系方面。
这项规定原定于 9 月 4 日生效,旨在禁止雇主要求员工签署竞业禁止协议,以防止他们跳槽到竞争对手公司。总部位于达拉斯的税务公司 Ryan LLC、美国商会、美国企业圆桌会议和其他商业团体起诉阻止该规定生效,称 FTC 越权,这将使公司更难留住人才。
在长达 27 页的判决书中,美国地方法院法官 Ada Brown 认为,FTC 缺乏颁布该规定的法定权力,并称该规定“任意和专断”。“FTC 颁布该规定的行为是非法的行政行为。”Brown 法官在判决书中写道。
FTC 发言人 Victoria Graham 表示:“我们对 Brown 法官的裁决感到失望,并将继续努力阻止限制勤劳美国人的经济自由、阻碍经济增长、限制创新和压低工资的非竞争协议。我们正在认真考虑可能的上诉,今天的裁决不会阻止 FTC 通过个案执法行动来处理非竞争协议。”
竞业禁止协议通常出现在雇佣合同中,要求员工在离职后的一定时期内,不得加入竞争对手公司或从事类似的工作。该协议一直以来备受争议,支持者认为它可以保护企业的商业秘密,反对者则认为它限制了员工的就业自由,并可能导致工资水平下降。
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