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近日消息,Anthropic公司正式对外公布了其在人工智能领域的一系列创新举措。依托于Claude 3.5 Sonnet这一先进的大语言模型,该公司已成功研发出一系列新工具,旨在自动化并精细化提示词(prompt)的生成过程,进而显著提升AI系统的交互质量和效率。
Anthropic 控制面板新增“评估”(Evaluate)单元,借助 Claude 3.5 Sonnet 大语言模型,帮助开发者高效地生成、微调和测试提示(Prompt)。
这些增强功能旨在改进语言模型对各种任务的响应,为使用 Claude 开发人工智能产品的企业提供宝贵的资源。
开发者只需描述任务(例如“分流处理客户支持请求”),Claude 就会为你生成一个高质量的提示。
有效测试和评估
开发者在“评估”选项卡中,可以根据各种场景测试其人工智能应用程序的提示。
用户可以上传真实示例或者使用 Claude 生成案例,从而对比不同提示之间的有效性,答案以五分制进行评估,便于开发者直观评估。
在 1 个博客示例中,开发者只需调整一行,就能在所有测试中生成更长、更详细的答案,从而节省时间和提高生产率。
测试机制
新工具支持手动和自动测试提示。开发人员可以生成输入变量,查看 Claude 的响应情况,并在需要时手动输入测试用例。
根据多个真实输入进行测试有助于在生产部署前验证提示质量。开发人员可以手动添加或从 CSV 中导入新的测试用例,或请求 Claude 创建测试用例。
近日消息,Anthropic公司宣布了Claude Android应用的发布,继五月成功上线iOS版本之后,此举标志着其在扩展AI聊天机器人市场份额上的又一重要步骤。
这款应用程序致力于为Android用户带来更流畅的Claude互动体验,同时显露了其意欲与当前行业领头羊ChatGPT一竞高下的雄心。
Claude Android应用的功能与iOS版本相似,为用户提供免费访问Anthropic最先进的AI模型Claude3.5Sonnet的机会。用户可以通过Anthropic的Pro和Team订阅计划获得更多高级功能。该应用支持跨设备对话同步、实时图像分析和文件上传功能。Anthropic还特别强调了应用内的实时语言翻译功能,希望借此吸引更多用户。
值得注意的是,Claude Android应用还为企业客户提供了移动端访问其Claude账户的便利。这一功能有望提升Claude在商业环境中的应用价值。
尽管Anthropic声称其AI模型在技术水平上不亚于OpenAI和谷歌的产品,但该公司在吸引消费者方面仍面临挑战。数据显示,Claude iOS应用在推出两个月后的表现相对平淡,首周全球下载量为15.7万次,远低于ChatGPT iOS应用首五天48万次的安装量。
随着Android版本的推出,Anthropic希望能够扩大其用户基础,提高市场竞争力。然而,在已有强劲对手占据优势的AI聊天机器人市场中,Claude能否突出重围仍有待观察。
7月31日消息,Anthropic公司近期遭遇质疑,尽管其宣示以负责任的态度推进AI研发,但被曝其ClaudeBot机器人过度采集网页数据,以滋养Claude大语言模型的成长,此举引发了关于数据伦理的讨论。
尽管使用网络爬虫抓取数据是人工智能行业普遍做法,但 Anthropic 因其激进程度而受到批评。
自由职业者网站 Freelancer 也表示,ClaudeBot 在四小时内访问了 350 万次,被迫对其进行屏蔽。批评者指出,Anthropic 无视网站的 robots.txt 协议,强行获取数据,与其宣称的“负责任的 AI”理念相悖。
维修团队 iFixit 首席执行官 Kyle Wiens 于 7 月 24 日发布推文,翻译如下:
@AnthropicAI,我知道你渴望获取数据,且 Claude 模型也非常聪明,但真的有必要 24 小时内访问我们的服务器 100 万次吗?
这些流量没有向我们付费,且占用了我们开发资源,这真的不太厚道。
我们的服务条款中已经明确禁止通过这种方式使用我们的内容,但你悄悄 @AnthropicAI 是怎么做的。
如果 @AnthropicAI 想要就我们内容的商业使用许可进行交流,我们愿意沟通。
近日消息,人工智能领域的先锋企业Anthropic披露了一项旨在革新AI应用开发模式的战略举措。该公司正式推出了一系列专注于提示工程的全新功能,这些功能专为优化其语言模型Claude在AI应用构建中的应用而设计。
通过简化与Claude交互的过程,Anthropic期望能够显著提升开发人员的工作效率,减少在创建和微调AI应用时所需的时间和资源。
新功能位于Anthropic Console的评估选项卡下,包括:
1,提示生成器:利用Anthropic自身的提示工程技术,将简短任务描述转化为详细提示。
2,测试套件:允许开发者上传真实示例或生成AI测试用例,评估提示在各种场景中的有效性。
3,提示比较:支持并排比较不同提示的效果,并对结果进行评分。
这些工具旨在帮助开发者快速优化提示,提高AI应用的响应质量。例如,开发者可以轻松识别并解决回答过短等问题,大大节省调试时间。
Anthropic首席执行官Dario Amodei此前强调,提示工程是企业广泛采用生成式AI的关键因素之一。虽然新工具可能无法完全取代专业提示工程师,但预计将显著降低入门门槛,并为经验丰富的工程师提高效率。
随着AI技术日益普及,Anthropic此举或将推动AI应用开发向更高效、更自动化的方向发展,值得业界持续关注。
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开发者只需描述任务(例如“分流处理客户支持请求”),Claude 就会为你生成一个高质量的提示。
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